En vivo desde una Raspberry Pi 4 · Mexicali conectando con la Pi…

Fig. 1 · Platform Engineer · Full Stack · Mexicali, BC

Self-host
every-
thing

Construyo el producto, armo el pipeline que lo despliega y opero los fierros donde corre. Este sitio es las tres cosas: vive en la Raspberry Pi marcada en el plano, en mi casa.

Plano nº 001 · homelabonline
RACK · 3× PROXMOX VEpve-01 · prodpve-02 · vGPUpve-03 · testOPNsense · fwrpi4 · este sitio0 puertos abiertoscloudflaredtunnelCloudflare Tunnel · zero-trustTLS en el edge · sin port forwarding
UPTIME
CPU TEMP
LOAD 1m
TTFB

Fig. 2 · El argumento

La mayoría de las empresas pagan nube que no necesitan.

La nube tiene sentido cuando la carga es impredecible o cuando no hay quién opere los servidores. Para una carga estable, un dedicado o un rack propio bien administrado cuesta una fracción, y el dato sensible nunca sale de casa. Lo he hecho con ERPs, con servidores de IA y con esta página.

86 %

de los CIOs planea regresar cargas de la nube pública a infraestructura propia. Récord histórico.

Barclays CIO Survey, 2025
$7 M

ahorrados en cinco años por 37signals al salir de AWS. Invirtieron $600 K en servidores.

37signals, 2024
59 %

de las organizaciones gastó más de lo presupuestado en nube durante 2024.

Flexera State of the Cloud, 2025
$0/mes

costo de hosting de esta página. Una Pi que ya tenía, un túnel gratuito y menos de 10 W de consumo.

Medido en mi homelab

Fig. 3 · Proyectos propios

Dos sistemas que corren solos, 24/7

Proyecto 01 · fintech / cuantitativoen producción

Trading AI

Bot de trading cuantitativo que aprendió a no usar IA.

Paper trading 24/7 sobre Binance, cinco estrategias en paralelo y un motor de backtest propio que descartó 240 variantes, incluida la versión con LLM, antes de dejar correr la ganadora. Corre en esta misma Pi.

  • frontend
  • backend
  • datos
  • ops
FK19 $60 → $90LLM $60 → $56
Win rate OOS
76 %
Profit factor
2.49
Max DD OOS
2.6 %
Costo IA
$0
node · binance ws · sse · docker arm64$ cat trading-ai.md →
Proyecto 02 · infraestructura / observabilidaden operación

Sala de control

Enrutado por proceso, failover automático y detección de instancias congeladas.

32 instancias del mismo ejecutable en un solo equipo Windows, cada una por una salida de red distinta, sin inyectar código en la aplicación. Se despliega solo desde git y revierte si algo falla.

  • frontend
  • backend
  • datos
  • ops
1/7

0
0
0
0

Instancias
32
Buckets
7
Deploy
≤10 min
Código inyectado
0
powershell 5.1 · p/invoke · kernel routing · git deploy$ cat sala-de-control.md →

Fig. 4 · En producción para terceros · empresa de 300 usuarios, 2023 a 2026

Lo que entregué en producción, por capa

01 / Construyofrontend · backend · datos

Plataforma de reserva de consultorios médicos

De cero a producción para un cliente privado: Next.js 14 con App Router, Prisma sobre MySQL, estado con Zustand y autenticación propia. Sigue operando hoy.

Next.js 14 · Prisma · MySQL · Zustand

Plataforma Laravel de alto tráfico, el doble de rápida

Refactor de queries y caching estratégico que bajó los tiempos de respuesta a la mitad. Migré las secciones críticas de Vue 2 a Alpine.js con un bundle más chico.

Laravel · Eloquent · Alpine.js · Redis

02 / Automatizoci/cd · contenedores · flujos

GitLab propio con CI/CD para el equipo

Repositorio self-hosted con pipelines para desarrollo. Dockericé las aplicaciones Node y Laravel existentes: despliegues iguales en todos lados y menos tiempo para dar de alta un servicio nuevo.

GitLab CI · Docker Compose · pnpm workspaces

Leads clasificados por un LLM local, sin trabajo manual

Flujos en n8n conectados a Ollama en el servidor de IA de la empresa. El equipo comercial dejó de clasificar a mano y ningún dato salió a un proveedor externo.

n8n · Ollama · APIs internas

03 / Operovirtualización · red · hardware

De la nube a Proxmox, 300 usuarios

Migración completa a un servidor dedicado on-premise: 5 VMs, 1 LXC y decenas de contenedores. ERP con 200 usuarios simultáneos, backups programados y RAID10.

Proxmox VE · ERPNext · RAID10

Servidor de IA con 6 GPUs y una red que no se cae

Armé físicamente el servidor de 6 RTX 3090 para inferencia local. Red para 300 usuarios con multi-WAN de 5 ISPs en failover, VLANs por área crítica y VPN WireGuard.

6× RTX 3090 · OPNsense · WireGuard